Inteligência Artificial

A corrida por data centers de IA criou uma demanda de energia que nem sequer é real

Publicado por:
Rafaela Pena

A rápida expansão da inteligência artificial transformou a infraestrutura digital em prioridade global. No entanto, a corrida por data centers de IA criou um obstáculo inesperado, gerando uma demanda artificial por energia. Desenvolvedores reservam capacidade de rede para instalações que talvez nunca saiam do papel. Diante desse cenário, o órgão regulador de energia do Reino Unido, Ofgem, decidiu intervir para destravar o sistema.

O que é um data center fantasma

O conceito de projeto fantasma refere-se a propostas sem viabilidade financeira ou técnica comprovada. Desenvolvedores solicitam conexão à rede elétrica para valorizar terrenos ou negociar futuros contratos. Esses projetos bloqueiam a capacidade de energia disponível sem erguer qualquer infraestrutura física. Consequentemente, o sistema elétrico acumula reservas nominais que não correspondem a consumo efetivo.

Como a fila chegou a 125 GW

Segundo dados oficiais da Ofgem, a demanda total de conexão disparou em poucos meses. O volume saltou de 41 GW em novembro de 2024 para expressivos 125 GW em junho de 2025. Desse total acumulado, novos data centers representam sozinhos cerca de 73 GW. Esse número expressivo reflete apenas solicitações no papel, não o consumo real imediato da rede britânica.

Por que projetos especulativos prejudicam projetos reais

A alocação de capacidade segue historicamente o princípio da ordem de chegada. Quando agentes especulativos ocupam os primeiros lugares da fila, projetos industriais maduros enfrentam atrasos de anos. Além disso, as concessionárias de transmissão gastam tempo avaliando estudos de impacto para plantas inexistentes. Essa dinâmica paralisa investimentos legítimos em descarbonização e inovação tecnológica.

A solução proposta pela Ofgem

Para desobstruir a fila, a Ofgem estruturou novas diretrizes regulatórias severas. O órgão propõe a cobrança de depósitos financeiros substanciais e não reembolsáveis para novos pedidos. Adicionalmente, os desenvolvedores precisarão comprovar posse do terreno e marcos de licenciamento antes de reservar capacidade. Dessa maneira, o regulador pretende expulsar especuladores e priorizar empreendimentos prontos para execução.

O risco de cobrar demais e afastar data centers de IA

Embora a triagem seja urgente, especialistas alertam para os riscos de barreiras financeiras excessivas. Custos iniciais desproporcionais podem afastar operadores consolidados de computação em nuvem. O Reino Unido busca equilibrar o controle da rede com a ambição de se tornar um polo líder em tecnologia. Portanto, o desenho final das regras definirá a competitividade digital do país nos próximos anos.

Energia virou gargalo da IA

Modelos modernos de aprendizado de máquina exigem suprimento elétrico massivo e contínuo. Antigamente, a disponibilidade de fibra óptica e terrenos ditava a localização dos servidores. Hoje, o acesso imediato a subestações elétricas de alta voltagem tornou-se o ativo mais valioso do mercado tecnológico. Sem energia disponível, o avanço da computação generativa simplesmente perde tração.

O problema também existe fora do Reino Unido

Outros grandes polos digitais enfrentam gargalos idênticos de capacidade. Regiões nos Estados Unidos e centros europeus como Irlanda e Alemanha já limitam novas conexões industriais. Em vários mercados, a infraestrutura de transmissão opera perto do limite operacional. Governos locais agora reformulam legislações para garantir que a rede suporte tanto a transição energética quanto a digitalização.

O que o Brasil pode aprender antes do boom de data centers

Naturalmente, Brasil desponta como destino atraente para centros de dados graças à sua matriz elétrica predominantemente renovável. Contudo, nosso país precisa aprimorar seus processos de outorga e conexão antes que o congestionamento especulativo se instale. Análises adicionais e dados de fontes brasileiras são essenciais para mapear a capacidade real de atendimento das distribuidoras. Além disso, estabelecer critérios técnicos rigorosos desde o início evitará filas artificiais e protegerá a estabilidade da rede nacional. Assim, evitaremos que a corrida por data centers de IA crie um gargalo de energia aqui também.

Escrito por
  • Gestora de tecnologia e transformação digital em empresas, especialista na aplicação de IA e soluções educacionais. Com experiência na liderança de projetos de TI, incluindo a implementação de sistemas ERP e o desenvolvimento prático de currículos de programação com Python e plataformas gamificadas. Formação em Direito pela UCP e Pedagogia pela UERJ, especializações em Direito e Tecnologia (Legaltechs e IA) e Neuropsicopedagogia, e certificações em Inteligência Artificial e Tutoria EAD.

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